Analyse de données textuelles sur la sécurité alimentaire en Afrique de l'Ouest
La prédiction des risques liés à la sécurité alimentaire en Afrique de l'Ouest est assurée par des systèmes d'alertes précoces, qui analysent différents types de données, comme des données satellitaires, des estimations de précipitation, des enquêtes ménages ou encore le prix des aliments. Cependant, des incohérences dans ces systèmes existent. C'est pourquoi d'autres types de données accessibles méritent d'être exploitées : les actualités. Dans ce mémoire nous utilisons deux types de documents d'actualité concernant l'Afrique de l'Ouest : des articles de journaux et des transcriptions de vidéos Youtube. Ces documents sont datés, et nous proposons un processus permettant d'identifier leurs thématiques sous-jacentes ainsi que leurs localisations, pour accéder à des informations permettant de lever une incohérence dans une situation d'insécurité alimentaire donnée.
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Université Grenoble Alpes
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La prédiction des risques liés à la sécurité alimentaire en Afrique de l'Ouest est assurée par des systèmes d'alertes précoces, qui analysent différents types de données, comme des données satellitaires, des estimations de précipitation, des enquêtes ménages ou encore le prix des aliments. Cependant, des incohérences dans ces systèmes existent. C'est pourquoi d'autres types de données accessibles méritent d'être exploitées : les actualités. Dans ce mémoire nous utilisons deux types de documents d'actualité concernant l'Afrique de l'Ouest : des articles de journaux et des transcriptions de vidéos Youtube. Ces documents sont datés, et nous proposons un processus permettant d'identifier leurs thématiques sous-jacentes ainsi que leurs localisations, pour accéder à des informations permettant de lever une incohérence dans une situation d'insécurité alimentaire donnée. |
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