Méthodes d'approximations numériques de type Monte Carlo. Application à l'apprentissage bayésien. Doctorat - Dpt Informatique, Faculté des Sciences - Université de Yaoundé 1
Guardado en:
| Autor principal: | |
|---|---|
| Formato: | monograph biblioteca |
| Idioma: | fre |
| Publicado: |
CIRAD-ES-UPR BSef
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| Acceso en línea: | http://agritrop.cirad.fr/598443/ http://agritrop.cirad.fr/598443/1/MonteCarlo.pdf |
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