Experimental design for spatial sampling applied to the study of tropical forest regeneration
L'estimation de la production de graines d'un groupe de semenciers spatialement agrégés en forêts tropicales n'est faisable qu'à partir d'un échantillonnage. Les plans d'échantillonnage classique (aléatoire ou systématique) donnent de mauvaises estimations de l'abondance des graines. La disposition spatiale des semenciers conjuguée à un mode de dispersion des graines non uniforme induit une répartition très hétérogène des graines dans l'aire de dispersion globale des semenciers. Nous proposons un échantillonnage stratifié basé sur un modèle qui prend en compte la forme de la dispersion des graines et la position des semenciers. Nous supposons une distribution gamma pour les distances de dispersion. L'aire de dispersion globale est découpée en quadrats adjacents dans lesquels la variable d'intérêt est un comptage suivant une loi de Poisson dont la moyenne est issue du modèle. Nous estimons les paramètres du modèle indépendamment des données et donnons les variances de l'estimateur de Horvitz-Thompson pour un plan stratifié et un plan aléatoire. Nous illustrons la méthode par des simulations qui nous permettent à la fois de construire la stratification sans définir a priori le nombre de strates et de comparer les performances des estimateurs. Conditionnellement au modèle, l'échantillonnage stratifié permet d'augmenter en moyenne 25 fois la précision de l'estimateur pour une même taille d'échantillonnage.
Main Authors: | , |
---|---|
Format: | article biblioteca |
Language: | eng |
Subjects: | K10 - Production forestière, F03 - Production et traitement des semences, U10 - Informatique, mathématiques et statistiques, forêt tropicale, régénération, http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_24904, http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_6486, http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_3093, http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_3081, |
Online Access: | http://agritrop.cirad.fr/554559/ http://agritrop.cirad.fr/554559/1/document_554559.pdf |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
id |
dig-cirad-fr-554559 |
---|---|
record_format |
koha |
spelling |
dig-cirad-fr-5545592024-01-28T18:19:41Z http://agritrop.cirad.fr/554559/ http://agritrop.cirad.fr/554559/ Experimental design for spatial sampling applied to the study of tropical forest regeneration. Dessard Hélène, Bar-Hen Avner. 2005. Canadian Journal of Forest Research, 35 (5) : 1149-1155.https://doi.org/10.1139/x04-187 <https://doi.org/10.1139/x04-187> Experimental design for spatial sampling applied to the study of tropical forest regeneration Dessard, Hélène Bar-Hen, Avner eng 2005 Canadian Journal of Forest Research K10 - Production forestière F03 - Production et traitement des semences U10 - Informatique, mathématiques et statistiques forêt tropicale régénération http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_24904 http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_6486 Guyane française France http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_3093 http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_3081 L'estimation de la production de graines d'un groupe de semenciers spatialement agrégés en forêts tropicales n'est faisable qu'à partir d'un échantillonnage. Les plans d'échantillonnage classique (aléatoire ou systématique) donnent de mauvaises estimations de l'abondance des graines. La disposition spatiale des semenciers conjuguée à un mode de dispersion des graines non uniforme induit une répartition très hétérogène des graines dans l'aire de dispersion globale des semenciers. Nous proposons un échantillonnage stratifié basé sur un modèle qui prend en compte la forme de la dispersion des graines et la position des semenciers. Nous supposons une distribution gamma pour les distances de dispersion. L'aire de dispersion globale est découpée en quadrats adjacents dans lesquels la variable d'intérêt est un comptage suivant une loi de Poisson dont la moyenne est issue du modèle. Nous estimons les paramètres du modèle indépendamment des données et donnons les variances de l'estimateur de Horvitz-Thompson pour un plan stratifié et un plan aléatoire. Nous illustrons la méthode par des simulations qui nous permettent à la fois de construire la stratification sans définir a priori le nombre de strates et de comparer les performances des estimateurs. Conditionnellement au modèle, l'échantillonnage stratifié permet d'augmenter en moyenne 25 fois la précision de l'estimateur pour une même taille d'échantillonnage. article info:eu-repo/semantics/article Journal Article info:eu-repo/semantics/publishedVersion http://agritrop.cirad.fr/554559/1/document_554559.pdf application/pdf Cirad license info:eu-repo/semantics/restrictedAccess https://agritrop.cirad.fr/mention_legale.html https://doi.org/10.1139/x04-187 10.1139/x04-187 http://catalogue-bibliotheques.cirad.fr/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=208001 info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/10.1139/x04-187 info:eu-repo/semantics/altIdentifier/purl/https://doi.org/10.1139/x04-187 |
institution |
CIRAD FR |
collection |
DSpace |
country |
Francia |
countrycode |
FR |
component |
Bibliográfico |
access |
En linea |
databasecode |
dig-cirad-fr |
tag |
biblioteca |
region |
Europa del Oeste |
libraryname |
Biblioteca del CIRAD Francia |
language |
eng |
topic |
K10 - Production forestière F03 - Production et traitement des semences U10 - Informatique, mathématiques et statistiques forêt tropicale régénération http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_24904 http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_6486 http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_3093 http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_3081 K10 - Production forestière F03 - Production et traitement des semences U10 - Informatique, mathématiques et statistiques forêt tropicale régénération http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_24904 http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_6486 http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_3093 http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_3081 |
spellingShingle |
K10 - Production forestière F03 - Production et traitement des semences U10 - Informatique, mathématiques et statistiques forêt tropicale régénération http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_24904 http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_6486 http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_3093 http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_3081 K10 - Production forestière F03 - Production et traitement des semences U10 - Informatique, mathématiques et statistiques forêt tropicale régénération http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_24904 http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_6486 http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_3093 http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_3081 Dessard, Hélène Bar-Hen, Avner Experimental design for spatial sampling applied to the study of tropical forest regeneration |
description |
L'estimation de la production de graines d'un groupe de semenciers spatialement agrégés en forêts tropicales n'est faisable qu'à partir d'un échantillonnage. Les plans d'échantillonnage classique (aléatoire ou systématique) donnent de mauvaises estimations de l'abondance des graines. La disposition spatiale des semenciers conjuguée à un mode de dispersion des graines non uniforme induit une répartition très hétérogène des graines dans l'aire de dispersion globale des semenciers. Nous proposons un échantillonnage stratifié basé sur un modèle qui prend en compte la forme de la dispersion des graines et la position des semenciers. Nous supposons une distribution gamma pour les distances de dispersion. L'aire de dispersion globale est découpée en quadrats adjacents dans lesquels la variable d'intérêt est un comptage suivant une loi de Poisson dont la moyenne est issue du modèle. Nous estimons les paramètres du modèle indépendamment des données et donnons les variances de l'estimateur de Horvitz-Thompson pour un plan stratifié et un plan aléatoire. Nous illustrons la méthode par des simulations qui nous permettent à la fois de construire la stratification sans définir a priori le nombre de strates et de comparer les performances des estimateurs. Conditionnellement au modèle, l'échantillonnage stratifié permet d'augmenter en moyenne 25 fois la précision de l'estimateur pour une même taille d'échantillonnage. |
format |
article |
topic_facet |
K10 - Production forestière F03 - Production et traitement des semences U10 - Informatique, mathématiques et statistiques forêt tropicale régénération http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_24904 http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_6486 http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_3093 http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_3081 |
author |
Dessard, Hélène Bar-Hen, Avner |
author_facet |
Dessard, Hélène Bar-Hen, Avner |
author_sort |
Dessard, Hélène |
title |
Experimental design for spatial sampling applied to the study of tropical forest regeneration |
title_short |
Experimental design for spatial sampling applied to the study of tropical forest regeneration |
title_full |
Experimental design for spatial sampling applied to the study of tropical forest regeneration |
title_fullStr |
Experimental design for spatial sampling applied to the study of tropical forest regeneration |
title_full_unstemmed |
Experimental design for spatial sampling applied to the study of tropical forest regeneration |
title_sort |
experimental design for spatial sampling applied to the study of tropical forest regeneration |
url |
http://agritrop.cirad.fr/554559/ http://agritrop.cirad.fr/554559/1/document_554559.pdf |
work_keys_str_mv |
AT dessardhelene experimentaldesignforspatialsamplingappliedtothestudyoftropicalforestregeneration AT barhenavner experimentaldesignforspatialsamplingappliedtothestudyoftropicalforestregeneration |
_version_ |
1792497561444024320 |