Análisis del comportamiento de poblaciones de Maíz amiláceo (Zea mays L.) en la Sierra del Perú

Análisis del comportamiento de poblaciones de Maíz amiláceo (Zea mays L.) en la Sierra del Perú

Universidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Agronomía. Departamento Académico de Fitotecnia

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Main Author: Espinoza Trelles, Jorge Alberto
Other Authors: Cerrate Valenzuela, Alfonso
Format: info:eu-repo/semantics/bachelorThesis biblioteca
Language:spa
Published: Universidad Nacional Agraria La Molina 1987
Subjects:Zea mays, Variedades, Población vegetal, Comportamiento, Evaluación, Variación genética, Ecología vegetal, Zona de montaña, Métodos estadísticos, Maíz amiláceo, Perú, Sierra, https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#4.01.06,
Online Access:https://hdl.handle.net/20.500.12996/5341
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spelling dig-ban-20.500.12996-53412023-01-06T08:10:15Z Análisis del comportamiento de poblaciones de Maíz amiláceo (Zea mays L.) en la Sierra del Perú Espinoza Trelles, Jorge Alberto Cerrate Valenzuela, Alfonso Zea mays Variedades Población vegetal Comportamiento Evaluación Variación genética Ecología vegetal Zona de montaña Métodos estadísticos Maíz amiláceo Perú Sierra https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#4.01.06 Universidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Agronomía. Departamento Académico de Fitotecnia Se evaluó el comportamiento por rendimiento de 26 poblaciones de maíz amiláceo (Zea mays L.), de diferentes grados de heterogeneidad genética, en tres grupos experimentales, que fueron conducidos en una muestra de ambientes de la región serrana. Los resultados determinan que hay poblaciones de diferentes grados de heterogeneidad que han sobresalido por su adaptabilidad. Dentro de las poblaciones de menor heterogeneidad han sobresalido la variedad local Capio, el sintético PMS-635 y la colección Apurimac-269. Asimismo, las poblaciones de alto grado de heterogeneidad que presentan alta adaptabilidad fueron: los compuestos raciales Piscorunto III y Ancashino, el pool racial Piscorunto y el compuesto Amarillo de Ancash. Por otro lado se observó que hay poblaciones que no disminuyen su rendimiento aún en ambientes desfavorables, cuya utilidad se manifestaría sobre todo en zonas marginales donde hay poca posibilidad de mejorar la tecnología actual. Dentro de estas poblaciones sobresalieron; el compuesto Amarillo Harinoso, el compuesto Piurano y la variedad local Umutu. Además para un mejor aprovechamiento de poblaciones de maíz amiláceo es necesario la estratificación de zonas, ya que generalmente se encontró que la capacidad de adaptación de las poblaciones son reducidas, limitándose a condiciones específicas donde normalmente se desarrollan. De otro lado, aunque no claramente, se nota cierta tendencia de las poblaciones más heterogéneas a presentar mayor capacidad de adaptación. Finalmente, tres medidas se sugieren para evaluar el comportamiento de poblaciones a través de varios ambientes; el efecto genotípico medio, la variancia de efectos ambientales y la variancia de efectos de interacción, que miden el potencial de rendimiento, el grado de plasticidad y el grado de estabilidad, respectivamente. Estas medidas se basan en la descomposición del fenotipo en sus fuentes de variancia y constituyen medidas prácticas y eficientes. 2022-05-16T14:06:07Z 2022-05-16T14:06:07Z 1987 info:eu-repo/semantics/bachelorThesis info:eu-repo/semantics/masterThesis info:eu-repo/semantics/publishedVersion https://hdl.handle.net/20.500.12996/5341 spa info:eu-repo/semantics/openAccess https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ application/pdf application/pdf Universidad Nacional Agraria La Molina https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis https://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional https://purl.org/pe-repo/renati/level#maestro 811036 511307 Sánchez, Hugo Manrique, Antonio Bermudez, Jorge Sevilla, Ricardo Nakahodo, Jorge 09238488 06960765 Agronomía Mejoramiento Genético de Plantas Universidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Agronomía Universidad Nacional Agraria La Molina. Escuela de Posgrado Ingeniero Agrónomo Magister Scientiae - Mejoramiento Genético de Plantas
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