Estudio de las principales variables que determinan el consumo de una marca de bebida gaseosa usando técnicas discriminantes
Universidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Economía y Planificación. Departamento Académico de Estadística e Informática
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Universidad Nacional Agraria La Molina
2019
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dig-ban-20.500.12996-39282023-01-05T08:34:50Z Estudio de las principales variables que determinan el consumo de una marca de bebida gaseosa usando técnicas discriminantes Alcedo Zambrano, Rosario Jessica Bebidas carbónicas Gaseosas Consumo Encuestas al consumidor Comportamiento del consumidor Análisis de datos Métodos estadísticos Investigación de mercados Evaluación Perú Bebidas Gaseosas Consumo por marcas Técnicas discriminatorias https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#4.05.00 Universidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Economía y Planificación. Departamento Académico de Estadística e Informática La investigación de mercados y el uso de la estadística básica y avanzada en los últimos tiempos han pasado a ser una de las herramientas más importantes para los Jefes y Gerentes de Producto, un claro ejemplo de ello es el presente estudio, que a través del análisis multivariante busca resolver algunas inquietudes. El presente estudio, tiene como finalidad construir un modelo que permita predecir si un consumidor de gaseosas consume la Marca X. El modelo será utilizado para identificar a sus consumidores y conocer sus expectativas, evaluar sus gustos/ preferencias y medir el impacto de la publicidad y las promociones. La data con la que se construyó el modelo, fue proporcionada por la Empresa X, ellos cuentan con información pasada y presente de una serie de variables que son de su interés. Lo que se buscó con este estudio, es aprovechar dicha información para realizar el modelo. Para el análisis se utilizaron dos técnicas discriminantes, Análisis de Regresión Logístico y Arboles de decisión, ambos modelos se construyeron con uso del Enterprise Miner (SAS). El resultado final, fue un árbol de decisión con seis variables independientes, se trata de un modelo fácil de interpretar y aplicar. Tesis 2019-05-09T14:32:55Z 2019-05-09T14:32:55Z 2019 info:eu-repo/semantics/bachelorThesis E73.A4-T BAN UNALM https://hdl.handle.net/20.500.12996/3928 spa info:eu-repo/semantics/openAccess https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ application/pdf application/pdf application/pdf Universidad Nacional Agraria La Molina Universidad Nacional Agraria La Molina Repositorio institucional - UNALM Estadística e Informática Universidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Economía y Planificación Ingeniero Estadístico Informático Título Profesional |
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