Identificación de perfiles de clientes crediticios aplicando técnicas de segmentación y regresión logística multinomial
Universidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Economía y Planificación. Departamento Académico de Estadística e Informática
Guardado en:
| Autor principal: | |
|---|---|
| Formato: | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis biblioteca |
| Idioma: | spa |
| Publicado: |
Universidad Nacional Agraria La Molina
2014
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| Materias: | Regresión logística multinomial, Bancos, Crédito, Consumidores, Métodos estadísticos, Aplicaciones del ordenador, Evaluación, Perú, Perfil de clientes, Clientes crediticios, Técnicas de segmentacion, http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#4.05.00, |
| Acceso en línea: | https://hdl.handle.net/20.500.12996/2280 |
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