Comparação entre a classificação supervisionada e a interpretação visual de agrossistemas nos municípios de Álvares Florence e Dracena, Estado de São Paulo.

O objetivo desse artigo é avaliar a acurácia da classificação digital de imagens em áreas de plantio de cana-de-açúcar. Para tal, foram utilizadas imagens do satélite Landsat 5 ? TM nas datas de 12 de maio de 2000 para o Município de Dracena e 3 de abril de 2000 para Álvares Florence, ambos no Estado de São Paulo. A classificação supervisionada foi realizada pelo método da máxima verossimilhança, e a verificação foi feita a partir de interpretação visual, da utilização do método de estatística Kappa e da matriz de confusão. O método usado para classificação mostrou-se satisfatório, e destacou-se positivamente na separação dos agrossistemas dos municípios estudados, com coeficientes Kappa de 0,76 para a classificação supervisionada das imagens de Álvares Florence e de 0,66 para Dracena. No entanto, foram constatadas grandes confusões e dificuldades de classificação para a classe pastagem, principalmente em relação a áreas de plantio de cana-de-açúcar em Álvares Florence e de vegetação campestre em Dracena.

Detalhes bibliográficos

Principais autores:	ALBINO, T. C., VICTORIA, D. de C., BATISTELLA, M., SILVA, G. B. S. da, LOEBMANN, D. G. dos S. W.
Outros Autores:	THAMYRES CAETANO ALBINO, BOLSISTA CNPM; DANIEL DE CASTRO VICTORIA, CNPM; MATEUS BATISTELLA, CNPM; GUSTAVO BAYMA SIQUEIRA DA SILVA, CNPM; DANIEL GOMES DOS SANTOS W LOEBMANN, CNPM.
Formato:	Anais e Proceedings de eventos biblioteca
Idioma:	pt_BR por
Publicado em:	2013-11-21
Assuntos:	Classificação supervisionada, Máxima verossimilhança, Kappa,
Acesso em linha:	http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/971746
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