Quantificação de riscos climáticos via modelos de regressão de cox.

Neste trabalho, mostramos como o Modelo de Regressão de Cox (MRC), tradicionalmente utilizado para modelagem de tempos de falha, em investigações na área médica e em ciências sociais, pode ser de grande utilidade para avaliação probabilística de riscos climáticos. O MRC pode ser utilizado para avaliar a influência de preditores sobre riscos de interesse, representados por funções ?probabilidade de exceder? (FPE), estimar FPE para combinações específicas de preditores e incertezas associadas além de fornecer informação sobre razões de risco, de grande valor para tomadores de decisão. Apresentamos dois estudos de caso, nos quais o Modelo de Cox foi usado para investigar o efeito do fenômeno EL Nino/Oscilação Sul sobre o início da estação chuvosa em Cairns (Austrália) e sobre o total de chuvas na quadra chuvosa em Limoeiro do Norte (Ceará, Brasil). O MRC tem grande potencial como ferramenta para avaliação probabilística de riscos, gerando informações fundamentais para tomadas de decisão em setores afetados por fenômenos climáticos.

Bibliographic Details

Main Authors:	MAIA, A. de H. N., MEINKE, H.
Other Authors:	ALINE DE HOLANDA NUNES MAIA, CNPMA; HOLGER MEINKE, Wageningen University.
Format:	Separatas biblioteca
Language:	pt_BR por
Published:	2013-03-04
Subjects:	Análise de sobrevivência, Modelos probabilísticos, Previsões sazonais, Modelo climático., Clima, Chuva., El Nino.,
Online Access:	http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/952005
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