Estimativa da evapotranspiração em áreas com diferentes características ambientais utilizando o algoritmo SEBAL.

O conhecimento da evapotranspiração é de fundamental importância para uso racional dos recursos hídricos. Diante disso, o objetivo deste estudo foi estimar a evapotranspiração por meio de ferramentas de sensoriamento remoto. O algoritmo SEBAL (Surface Energy Balance Algorithms for Land) foi aplicado utilizando uma cena do Landsat-5/TM do dia 24/08/2010 que compreende o município de Nova Odessa, estado de São Paulo. Foram analisados o NDVI (Normalized Diference Vegetation Index) e a evapotranspiração diária (ETdiária). Conforme os resultados, os valores de ETdiária mais elevados (média de 2,6 mm.dia-1) foram encontrados sobre áreas com pastagens não-degradadas e superfície d?água. Os menores valores de ETdiária (média 0,9 mm.dia-1) foram obtidos áreas de pastagens degradas e urbanizadas. A partir dos resultados obtidos, conclui-se que o SEBAL apresenta potencial para ser aplicado à área de estudo em estudos posteriores.

Bibliographic Details

Main Authors:	LEIVAS, J. F., ANDRADE, R. G., NOGUEIRA, S. F., BOLFE, E. L.
Other Authors:	JANICE FREITAS LEIVAS, CNPM; RICARDO GUIMARAES ANDRADE, CNPM; SANDRA FURLAN NOGUEIRA, CNPM; EDSON LUIS BOLFE, CNPM.
Format:	Anais e Proceedings de eventos biblioteca
Language:	pt_BR por
Published:	2012-03-13T11:11:11Z
Subjects:	Normalized Diference Vegetation Index, SEBAL., Evapotranspiração.,
Online Access:	http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/918646
Tags:	Add Tag No Tags, Be the first to tag this record!