Proposta de utilização de mineração de textos para análise e priorização de genes candidatos de interesse para a agricultura.

RESUMO: Neste artigo é apresentado um projeto para utilização de técnicas de mineração de textos para análise e priorização de genes candidatos em experimentos de varredura genômica, visando a inclusão de novos genes em programas de melhoramento animal e vegetal. Embora no presente estágio do projeto, os resultados ainda sejam preliminares, é apresentado um experimento que demonstra como a descrição da função biológica de genes pode ser capturada a partir de textos que descrevem sua função biológica, que é o primeiro passo no sentido de comparar genes funcionalmente, visando priorizá-los segundo um critério específico.

Na minha lista:
Detalhes bibliográficos
Principais autores: HIGA, R. H., YASUDA, R. S., MOURA, M. F., GIACHETTO, P. F.
Outros Autores: ROBERTO HIROSHI HIGA, CNPTIA; RODRIGO SHIZUO YASUDA, UNICAMP; MARIA FERNANDA MOURA, CNPTIA; POLIANA FERNANDA GIACHETTO, CNPTIA.
Formato: Anais e Proceedings de eventos biblioteca
Idioma:pt_BR
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Publicado em: 2011-11-10
Assuntos:Mineração de textos, Genes candidatos, Priorização de genes, Melhoramento genético, Recuperação da informação, Genetic improvement, Information retrieval,
Acesso em linha:http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/905666
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