Mineração de dados para a análise e o alerta da ferrugem asiática da soja.
A proposta deste trabalho é utilizar técnicas de mineração de dados (data mining), também conhecida como processo de descoberta de conhecimento em bases de dados (Knowledge Discovery in Databases, KDD), para encontrar padrões em bases de dados relacionadas com a cultura da soja, ferrugem asiática e variáveis climáticas, de maneira semelhante à realizada por Meira (2008).
Guardado en:
| Autores principales: | , , |
|---|---|
| Otros Autores: | |
| Formato: | Anais e Proceedings de eventos biblioteca |
| Idioma: | pt_BR por |
| Publicado: |
2010-12-03
|
| Materias: | Mineração de dados, Ferrugem asiática da soja, KDD., Knowledge Discovery in Databases, Data mining, |
| Acceso en línea: | http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/868652 |
| Etiquetas: |
Agregar Etiqueta
Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!
|
| Sumario: | A proposta deste trabalho é utilizar técnicas de mineração de dados (data mining), também conhecida como processo de descoberta de conhecimento em bases de dados (Knowledge Discovery in Databases, KDD), para encontrar padrões em bases de dados relacionadas com a cultura da soja, ferrugem asiática e variáveis climáticas, de maneira semelhante à realizada por Meira (2008). |
|---|