Efeito de borda caracterizado com uso de dados LiDAR em uma paisagem florestal degradada no município de Paragominas (PA).
Os resultados apresentados neste estudo tratam de uma área pequena e com poucas replicações. A proposta metodológica apresentada aqui é uma primeira aproximação, e acredita-se que há espaço para um avanço na maneira de explorar e avaliar este efeito com o uso de dados LiDAR. A replicação desta metodologia para áreas maiores e em diferentes regiões pode aprofundar o entendimento deste efeito e seu impacto nos estoques de biomassa nas florestas da região Amazônica.
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| Published: |
2010-08-19
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| Subjects: | Efeito de bordas, Degradação florestal., lidar., |
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dig-alice-doc-8605072017-08-16T02:44:12Z Efeito de borda caracterizado com uso de dados LiDAR em uma paisagem florestal degradada no município de Paragominas (PA). SANTOS, M. N. DOS PINAGÉ, E. R. LONGO, M. ARAUJO, L. S. de KELLER, M. MAIZA NARA DOS SANTOS, BOLSISTA - CNPM; EKENA RANGEL PINAGÉ, BOLSISTA CNPM; MARCOS LONGO, BOLSISTA CNPM; LUCIANA SPINELLI DE ARAUJO, CNPM; MICHAEL KELLER, USDA/PESQUISADOR VISITANTE CNPM. Efeito de bordas Degradação florestal. lidar. Os resultados apresentados neste estudo tratam de uma área pequena e com poucas replicações. A proposta metodológica apresentada aqui é uma primeira aproximação, e acredita-se que há espaço para um avanço na maneira de explorar e avaliar este efeito com o uso de dados LiDAR. A replicação desta metodologia para áreas maiores e em diferentes regiões pode aprofundar o entendimento deste efeito e seu impacto nos estoques de biomassa nas florestas da região Amazônica. 2011-04-10T11:11:11Z 2011-04-10T11:11:11Z 2010-08-19 2015 2016-03-17T11:11:11Z Anais e Proceedings de eventos In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 17., 2015, João Pessoa. Anais... São José dos Campos: INPE, 2015. http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/860507 pt_BR por openAccess p. 1176-1183. |
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Os resultados apresentados neste estudo tratam de uma área pequena e com poucas replicações. A proposta metodológica apresentada aqui é uma primeira aproximação, e acredita-se que há espaço para um avanço na maneira de explorar e avaliar este efeito com o uso de dados LiDAR. A replicação desta metodologia para áreas maiores e em diferentes regiões pode aprofundar o entendimento deste efeito e seu impacto nos estoques de biomassa nas florestas da região Amazônica. |
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MAIZA NARA DOS SANTOS, BOLSISTA - CNPM; EKENA RANGEL PINAGÉ, BOLSISTA CNPM; MARCOS LONGO, BOLSISTA CNPM; LUCIANA SPINELLI DE ARAUJO, CNPM; MICHAEL KELLER, USDA/PESQUISADOR VISITANTE CNPM. |
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