Priorização de ações de pesquisa agropecuária baseada em mineração de dados.

O artigo apresenta um método para a definição de alvos prioritários de pesquisa baseado na produção e rendimento municipais dos produtos arroz, feijão, milho, soja e trigo. Os estudos foram realizados com a utilização de ferramentas de mineração de dados, especificamente, os modelos K-médias e árvores de decisão, implementadas na ferramenta open source Weka. Os resultados foram alocados no mapa do Brasil por meio de um sistema de informação geográfica, interpretados e discutidos. A partir do ensaio realizado verificou-se a validade do método na caracterização de grupos homogêneos de municípios. Com base na análise das características dos grupos e nos objetivos de projetos de pesquisa específicos, podem-se definir locais prioritários para pesquisa.

Bibliographic Details

Main Authors:	FASIABEN, M. do C. R., PRADO, H. A. do, SIMON, M. F., TSURUTA, J. H., MACHADO JÚNIOR, J. R. R.
Other Authors:	MARIA DO CARMO RAMOS FASIABEN, EMBRAPA-SGE; HERCULES ANTONIO DO PRADO, SGE; MARCELO FRAGOMENI SIMON, Embrapa-SGE; JAIME HIDEHIKO TSURUTA, Embrapa-SGE; JOSÉ REYNALDO RAMOS MACHADO JR., CPAC.
Format:	Anais e Proceedings de eventos biblioteca
Language:	pt_BR por
Published:	2005-08-30
Subjects:	Mineração de dados, Análise de agrupamentos, Priorização de pesquisa,
Online Access:	http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/115599
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