Automatização de parâmetros agrometeorológicos espectrais no oeste da Bahia, em linguagem Python.

O objetivo deste estudo é apresentar a automação do modelo agrometeorológicos espectral SAFER (Simple Algorithm For Evapotranspiration Retrieving) em linguagem Python, para a obtenção de indicadores agrometeorológicos no oeste da Bahia, utilizando dados meteorológicos do INMET (Instituto Nacional de Meteorologia) e imagens do sensor MODIS (Moderate-Resolution Imaging Spectroradiometer), permitindo analisar a evapotranspiração, o vigor da vegetação, biomassa e produtividade da água, analisando a dinâmica das culturas ao longo do ciclo agrícola, em tempos de escassez hídrica.

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Bibliographic Details
Main Authors: LEIVAS, J. F., TAKEMURA, C. M., TEIXEIRA, A. H. DE C., LOVISI FILHO, E., CUSTODIO, D. de O.
Other Authors: JANICE FREITAS LEIVAS, CNPM; CELINA MAKI TAKEMURA, CNPM; ANTÔNIO HERIBERTO DE CASTRO TEIXEIRA, Universidade Federal de Sergipe; ELIO LOVISI FILHO, CNPM; DAVI DE OLIVEIRA CUSTODIO, CNPM.
Format: Anais e Proceedings de eventos biblioteca
Language:Portugues
pt_BR
Published: 2022-03-25
Subjects:Indicadores agrometeorológicos, Imagens de satélite,
Online Access:http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1141328
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