Aprendizado de máquina para predição da qualidade nutricional de forrageiras.

Aprendizado de máquina para predição da qualidade nutricional de forrageiras.

Introdução: algoritmos de aprendizado de máquina são ferramentas interessantes para classificação de grupos e predição. Objetivo: avaliar alguns algoritmos de aprendizado de máquina na predição da qualidade nutricional de forrageiras produzidas em sistemas integrados de produção agropecuária.

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: RICCE, W. da S., BALDISSERA, T. C., PINTO, C. E., GARAGORRY, F. C.
Otros Autores: WILIAN DA SILVA RICCE, EPAGRI; TIAGO CELSO BALDISSERA, EPAGRI; CASSIANO EDUARDO PINTO, EPAGRI; FABIO CERVO GARAGORRY, CPPSUL.
Formato: Parte de livro biblioteca
Idioma:Portugues
pt_BR
Publicado: 2021-10-27
Materias:Predição, Modelagem, Produção Animal,
Acceso en línea:http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1135611
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