Aprendizado de máquina para predição da qualidade nutricional de forrageiras.
Introdução: algoritmos de aprendizado de máquina são ferramentas interessantes para classificação de grupos e predição. Objetivo: avaliar alguns algoritmos de aprendizado de máquina na predição da qualidade nutricional de forrageiras produzidas em sistemas integrados de produção agropecuária.
Na minha lista:
Principais autores: | RICCE, W. da S., BALDISSERA, T. C., PINTO, C. E., GARAGORRY, F. C. |
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Outros Autores: | WILIAN DA SILVA RICCE, EPAGRI; TIAGO CELSO BALDISSERA, EPAGRI; CASSIANO EDUARDO PINTO, EPAGRI; FABIO CERVO GARAGORRY, CPPSUL. |
Formato: | Parte de livro biblioteca |
Idioma: | Portugues pt_BR |
Publicado em: |
2021-10-27
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Assuntos: | Predição, Modelagem, Produção Animal, |
Acesso em linha: | http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1135611 |
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