Mapeamento digital da CTC em solos do semiárido brasileiro.

O planejamento de uso e o manejo sustentável da terra requerem informações confiáveis sobre a distribuição espacial de propriedades físicas e químicas do solo que afetam os processos e serviços na paisagem. Neste sentido, a capacidade de troca catiônica (CTC) é uma das propriedades do solo mais importantes, sendo considerada como um indicador vital da qualidade do solo, porém, sua obtenção é cara e demorada. Embora muitos estudos tenham sido conduzidos para identificar o padrão espacial da distribuição de propriedades do solo em várias escalas e várias paisagens, pouco se conhece sobre as relações existentes entre estas propriedades e diferentes covariáveis ambientais no semiárido brasileiro. Sendo assim, o objetivo desse estudo foi avaliar a eficiência dos modelos random forest (RF) e a cokrigagem (CK), implementados no software livre R, em conjunto com dados do sensor TM do Landsat 5 e atributos do terreno, no mapeamento digital da CTC em solos no semiárido brasileiro. Foram utilizadas 499 amostras da camada superficial (0 - 20 cm) dos solos. Os resultados obtidos, com base no conjunto de validação, mostraram que a melhor predição da CTC foi obtida pela co-krigagem, com R2 de 0,58 contra um R2 de 0,44 obtido pelo modelo random forest. O uso de covariáveis obtidas por sensoriamento remoto orbital e atributos do terreno, aliadas com as abordagens empregadas mostrou bom potencial para estimar valores de CTC nas condições do semiárido brasileiro.

Bibliographic Details

Main Authors:	CHAGAS, C. da S., CARVALHO JUNIOR, W. de, BHERING, S. B., PEREIRA, N. R.
Other Authors:	CESAR DA SILVA CHAGAS, CNPS; WALDIR DE CARVALHO JUNIOR, CNPS; SILVIO BARGE BHERING, CNPS; NILSON RENDEIRO PEREIRA, CNPS.
Format:	Separatas biblioteca
Language:	pt_BR por
Published:	2015-12-14
Subjects:	Mapeamento digital de solos, Random forest, Cokrigagem,
Online Access:	http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1031631
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