Mineração de dados para identificar atributos genéticos associados à características de interesse econômico à pecuária.
Pesquisadores da área de melhoramento genético possuem cada vez mais acesso a dados genéticos e genômicos e demandam por um método ou ferramenta robusta que atendam às suas necessidades na descoberta de conhecimento.
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| Idioma: | Portugues pt_BR |
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2015-05-07
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| Assuntos: | Mineração de dados, Economia, Genética, Identificação, Pecuária, |
| Acesso em linha: | http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1014978 |
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dig-alice-doc-10149782023-03-28T11:50:22Z Mineração de dados para identificar atributos genéticos associados à características de interesse econômico à pecuária. GONZAGA, A. DOS S. MUDADU, M. de A. HIGA, R. H. HRUSCHKA, E. R. ANDRÉ DOS SANTOS GONZAGA, UNIVERSIDADE DE SÃO PAULO; MAURICIO DE ALVARENGA MUDADU, CPPSE; ROBERTO HIROSHI HIGA, CNPTIA; EDUARDO RAUL HRUSCHKA, Cientista-chefe da Big Data, São Paulo, SP. Mineração de dados Economia Genética Identificação Pecuária Pesquisadores da área de melhoramento genético possuem cada vez mais acesso a dados genéticos e genômicos e demandam por um método ou ferramenta robusta que atendam às suas necessidades na descoberta de conhecimento. 2023-03-28T11:50:22Z 2023-03-28T11:50:22Z 2015-05-07 2014 Parte de livro In: ARBEX, A.; MARTINS, N. F.; MARTINS, M. F. Talking about computing and genomics - TACG: modelos e métodos computacionais em Bioinformática. Brasília, DF: Embrapa, 2014. http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1014978 Portugues pt_BR openAccess p. 41-70. |
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