Abordagem conexionista para análise espacial exploratória de dados socioeconômicos de territórios rurais.
O uso de técnicas de análise multivariada para avaliação espacial exploratória de dados agregados por áreas rurais tem se mostrado útil na caracterização e tipologia territorial. Ganha destaque nesta tarefa a abordagem conexionista, em especial a rede neural não supervisionada do tipo Mapa Auto-Organizável (MAO), ao agregar funções de análise de agrupamentos e de visualização de dados. Este trabalho estudou a capacidade da rede MAO no processo de avaliação exploratória de dados oriundos de múltiplas fontes para fins de determinação de agregados locais no Território Rural Centro-Sul de Sergipe (TRCSS). Os resultados evidenciaram que, apesar de homogêneo, o TRCSS apresenta subgrupos territoriais com diferenças significativas para as variáveis estudadas
| Principais autores: | , , |
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| Outros Autores: | |
| Formato: | Separatas biblioteca |
| Idioma: | pt_BR por |
| Publicado em: |
2015-04-22
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| Assuntos: | Análise multivariada, Método estatístico, |
| Acesso em linha: | http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1013852 |
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